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根据任意技术名词,自动聚合分析潜在应用场景,以及应用场景下相关技术涉及的主要企业和研发机构分布,帮助用户洞悉行业发展与全球市场布局动态,定位竞争对手与投资对象。

根据任意技术名词,自动聚合、分析潜在应用场景及相关机构,帮助用户洞悉行业发展、定位竞争对手与投资伙伴。

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科技知识图谱

超高维时空下复杂
技术网络排名算法

  • 全球专
    利数据
    100,000,000+
  • 科技
    论文
    140,000,000+
  • 发达国家
    项目数据
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  • 科技
    词条
    11,000,000+
  • 工商
    数据
    800,000+
    (持续更新)
  • 研发人
    员数量
    25,000,000+
  • 研发机
    构数量
    3,000,000+
  • 技术方向 95,000+
  • 技术
    领域
    1,800+
  • 融资
    数据
    50,000+
    (持续更新)

行业图谱锁定优势企业

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重点关注科创板领域细分行业,综合分析各细分行业所有企业,通过技术布局、高价值专利、专利影响、技术迭代率、研发效率等维度对企业做出客观评价,支持按地区筛选,帮助金融机构快速定位行业内技术实力强或发展潜力大的企业,提高寻找科技型企业的效率。

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  • 权威的数据资源

    将专利放到科学技术网络中,深挖专利技术价值,避免简单的统计结论,形成客观数据分析结果,不介入人工,主观影响小。

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    打破学科、产业、行业的分类局限,自主研发了“网络节点连接+标签”的混合体系。在具有广泛共识的产业领域分类基础上,借助机器学习逐渐形成细分方向的自动化分类导航。

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    通过行业图谱挖掘细分技术方向下全部科技企业,根据企业成立时间、融资轮次等设置筛选条件,锁定自主研发能力较强且发展较快的科技型企业,抢先掌控优质标的信息。

知识驱动创新 数据延伸智慧

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