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高校院所解决方案

高等院校和科研院所对专利的管理和商业化存在广泛的兴趣,并期待获得更专业的建议。无论是专利的分层管理,企业技术实力与专利转让价值匹配性评估都至关重要。基于 本应科技 灵活的产品服务,我们一起与越来越多的高校及科研院所共同努力,推动技术转移与成果转化,更好地提升产业技术创新能力、促进社会经济发展。

科技知识图谱

超高维时空下复杂
技术网络排名算法

  • 全球专
    利数据
    100,000,000+
  • 科技
    论文
    140,000,000+
  • 发达国家
    项目数据
    55,000,000+
  • 科技
    词条
    11,000,000+
  • 工商
    数据
    800,000+
    (持续更新)
  • 研发人
    员数量
    25,000,000+
  • 研发机
    构数量
    3,000,000+
  • 技术方向 95,000+
  • 技术
    领域
    1,800+
  • 融资
    数据
    50,000+
    (持续更新)

高校院所

技术转移与成果转化的数字化解决方案

  • 分层分级管理专利

    场景:

    已有大量专利,哪些质量更优,如何择优推介?已进入市场交易阶段的专利技术价值是否被严重低估?

    方案:

    基于全球同行排名,对已有专利技术价值展开整体评价,按星级排序,为专利推荐、转让和许可定价提供依据,以成果技术价值引导成交价格。

  • 专利商业化前景判断

    场景:

    如何评价所持有专利的商业化能力?

    方案:

    在全球同行业范围内评价当前专利的技术实力,生命力,行业竞争优势等,全方位扫描分析持有者的专利,为商业化落地预期提供判断依据与建议。

  • 待交易专利价值最大化

    场景:

    如何分辨买方的真实需求?如何解决市场信息不对称问题,提升专利持有者的议价能力?

    方案:

    基于专利价值大数据评价模型,提供交易对象企业的技术实力评价、技术优势与方向等。分析交易的匹配程度,挖掘待交易专利的应用价值,判断交易对象的真实需求,为专利持有人定价策略保驾护航。

  • 专利申请助手

    场景:

    如何在专利撰写完成后,高效判断技术方案的新颖性与创造性?如何快速分析技术方案相似度,降低检索成本?如何预估专利方案的技术质量?

    方案:

    借助本应科技创新的复杂网络技术排名算法与文本相似度分析算法,评价待 申请专利技术质量,助力客户筛选高技术价值专利,提升申请效率与质量

知识驱动创新 数据延伸智慧

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