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科技园区解决方案

提供了可靠和结果极为出色的科技园区解决方案,帮助科技园区在科技企业技术实力筛查、分层分区管理园区企业、寻找合适并购标的、搜罗海外人才、科技成果转换等方面进行有效的数据支持。使科技园区在规划、招商引才、运营管理等阶段充分赋能。

提供了可靠和结果极为出色的科技园区解决方案,帮助科技园区在科技企业技术实力筛查、分层分区管理园区企业、寻找合适并购标的、搜罗海外人才、科技成果转换等方面进行有效的数据支持。使科技园区在规划、招商引才、运营管理等阶段充分赋能。

科技知识图谱

超高维时空下复杂
技术网络排名算法

  • 全球专
    利数据
    100,000,000+
  • 科技
    论文
    140,000,000+
  • 发达国家
    项目数据
    55,000,000+
  • 科技
    词条
    11,000,000+
  • 工商
    数据
    800,000+
    (持续更新)
  • 研发人
    员数量
    25,000,000+
  • 研发机
    构数量
    3,000,000+
  • 技术方向 95,000+
  • 技术
    领域
    1,800+
  • 融资
    数据
    50,000+
    (持续更新)

痛点

  • 科技企业BP炫酷,企业真实技术实力到底如何?
  • 获得各项政策支持的科技企业,技术创新绩效如何?哪些企业有潜力冲击科创板?
  • 除了靠熟人和朋友介绍推荐项目,有没有更快的工具率先发现水平高、潜力大的企业?
  • 企业的散点引进无法形成行业生态与合力,园区规划缺乏基于大数据的“知己知彼”,如何形成自身优势?
  • 如何定位国外高端科技人才,提高引才效率、降低引才风险?

解决方案

科技园区热门业务场景

科技企业技术实力筛查
分层分区管理园区企业
寻找入驻企业
寻找合适并购标的
可视化大屏展示
大数据科学决策
寻找海外人才
助力成果转化
企业技术实力筛查、分层管理
  • 技术是否是自主研发,快速了解企业整体技术实力,辅助判断是否具有成长性或技术风险。

  • 了解企业科技创新状况,对创新绩效和成长性俱佳的企业给予重点扶持,协助冲击科创板;对创新绩效较差的企业加强辅导或适当清理。

科技企业技术全景评价

千锤百炼,火眼金睛,去伪存真

挖掘数据背后的复杂关系和价值,按照不同行业的发展与变迁规律,分析与评价特定行业的企业,能够对科技企业进行有效区分和标识。不以专利数量为评价指标,避免小企业因专利数量少形成“统计”劣势,忽视技术创新的潜力和成长性。通过复杂技术网络模型,每个企业和同行所有企业进行万亿次运算,客观给出企业技术水平在全球同行中的相对位置。

科技企业技术全景评价
  • 将专利放到科学技术网络中,深挖专利技术价值,避免简单的统计结论,形成客观数据分析结果,不介入人工,主观影响小。
  • 所有指标维度评价与专利数量多少无关,避免小企业因专利数量少形成“统计”劣势,忽视技术创新的潜力和成长性。
  • 运用复杂技术网络排名算法,通过大数据计算,在全球范围内对同一细分行业下的企业进行比较,给出在行业中的相对位置。
  • 可以给出行业内技术领先的十家公司与被评价企业技术位置相近的十家公司。
  • 可以分别查看自主创新能力、综合技术实力(含购买专利)的情况。
  • 消除了曾用名的干扰,查一个企业可以直接查到累积技术实力。
  • 可以合并评价有股权结构的企业或任意两家企业,判断综合技术实力。
  • 辅助快速筛查,极大节省各专业领域人员与专家配备数量,给出风险提示,可以更有针对性的进行技术尽调。
寻找入驻企业,寻找合适并购标的
  • 按照园区关注的重点产业,寻找技术实力强或发展较快入驻企业。

  • 协助园区内企业寻找并购标的:园区内企业想要进行并购时,可以通过系统协助寻找并合并评价,看哪个企业并购后可以给改企业带来更大的技术优势。

行业图谱锁定优势企业

快速扫描、精准定位、一网打尽

重点关注科创板行业及其细分行业,综合分析各细分行业下所有企业,对企业的技术布局、高价值专利、技术迭代率、技术更新周期、研发效率等维度做出客观评价,支持按地区筛选,帮助科技园区快速定位行业内技术实力强或有较强发展潜力的企业,精准定位、快速引进。

根据园区重点发展产业的需求,可以按照细分技术节点,打造生态圈,以本地—本省—临近区域—全国的地理顺序,寻找细分技术节点下优质企业或发展潜力较好的企业定向引进,重点扶持,降低引进难度。

行业图谱
  • 企业所用数据源均源自专业数据机构及政府公开数据,专利数据库累积超过一亿条。所有数据都经过人工核验、去重、消歧等工作,保证数据的质量。
  • 打破学科、产业、行业的分类局限,自主研发了“网络节点连接+标签”的混合体系。在具有广泛共识的产业领域分类基础上,借助机器学习逐渐形成细分方向的自动化分类导航。
  • 通过行业图谱挖掘细分技术方向下全部科技企业,根据企业成立时间、融资轮次等设置筛选条件,锁定自主研发能力较强且发展较快的科技型企业,抢先掌控优质标的信息。
可视化大屏展示,大数据科学决策
  • 园区展厅的可视化大屏展示界面。

  • 已有企业的分层分级管理,优化配置园区资源。

  • 分析园区的关键制约环节,辅助决策招商引才。

  • 基于客观大数据数据科学决策。

区域科技创新监测与管理系统

知己知彼,扬长避短

通过基于客观科技大数据的可视化平台,了解园区内的科技企业与科技人才总量及技术发展水平;结合行业图谱,了解该行业中哪些环节较强,企业已经形成聚集和合力,哪些细分方向没有企业,充分做到“知己”;通过全球科技进展与变革性技术的实时监测,洞悉全球科技前沿与热点,判断未来发展趋势,做到“知彼”,超前战略布局,快速反应,抢占先机;在此基础上,制定产业发展规划和招商引才的具体措施,提高科技产业园区的资源配置效率,助推推产业园区的生态健康与升级。

区域科技创新监测与管理系统
  • 数据实时更新,可全面监测园区内科技企业、成果与人才情况。
  • 可在系统后台对园区企业进行分层分级管理,对给予资金或场地支持的企业创新绩效设置监控,及时提醒。
寻找海外人才,助力成果转化
  • 寻找特定技术领域华人华裔技术人才回国创业。

  • 引入国内外高校、科研院所科技人才技术在园区成果转化或创业。

  • 初创科技企业无专利等科技成果,需要对创始团队的累积技术实力进行评价。

人才地图与人才评价

精准画像,降低引才创业风险

通过基于客观科技大数据的可视化平台,了解园区内的科技企业与科技人才总量及技术发展水平;结合行业图谱,了解该行业中哪些环节较强,企业已经形成聚集和合力,哪些细分方向没有企业,充分做到“知己”;通过全球科技进展与变革性技术的实时监测,洞悉全球科技前沿与热点,判断未来发展趋势,做到“知彼”,超前战略布局,快速反应,抢占先机;在此基础上,制定产业发展规划和招商引才的具体措施,提高科技产业园区的资源配置效率,助推推产业园区的生态健康与升级。

人才地图与人才评价
  • 制定数据标准、人才分类标准和标签体系。采用多维标签对科技人才的产业领域、学术成果、机构性质、学术荣誉(人才计划)情况予以标注,形成兼容科技界和产业界各层次人才的信息表。
  • 合专利、论文、项目等多维数据综合评价,锁定细分领域顶尖人才。
  • 分类评价:高校科研院所科技人才采取科学共同体通用的评价指标体系,同时分析学术活跃度与产业关联度,降低引才创业风险;企业科技人才评价,在评价企业技术创新发展状态和创新能力的基础上,分析人才对企业创新的贡献度,包括该人才所参与的技术成果影响力、研发管理成效、一线研发参与度、企业技术布局、企业技术水平等。

典型案例

  • 海淀区科技全景监测与管理系统

  • 精尖领域海外人才地图项目

  • 北京市人才地图系统

服务形式

  • 标准化账号

    提供标准化账号查询服务,可快速了解企业技术创新现状,并可根据行业图谱深挖细分领域优秀企业名单。

  • 轻量化定制

    根据样例系统,形成园区科技企业、成果的监控管理平台,实现园区内所有有专利企业的评价、绩效跟踪,并形成基于客观数据的园区科技现状分析报告一份(包含优势与短板,但不含园区对比等)。

  • 个性化定制

    可根据产业领域、监测范围、对比范围进行个性化定制,提供园区科技人才的录入与数据清洗,提供指定领域的海外引才清单、未来园区发展规划建议等。提供线上与线下的全套解决方案,适用于采购体量较大的战略型客户。

知识驱动创新 数据延伸智慧

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